“融合”作为一个身体，“ AI”为“ AI”，如何

作者: bet356亚洲版本体育   点击次数:    发布时间: 2025-07-24 14:33

7月15日，中国电子子公司Jincang数据库基于“综合进化和未来智能领导者”的新闻发布会提出了其主要建议。真实的未来数据库基于“融合”和“ AI”。戴安克（Dianke）高级副总裁兼戴安克（Dianke）高级副总裁伦·江（Len Jiangan）发表了关于“ KES V9 2025：AI时代的综合数据库”的演讲。我们通过工程师的实践和战略观点分析了AI时代国家数据库的创新途径。不仅要追求接入点，而且还建立了具有“五个集成”的深层集成特征的基础，这使樱桃樱桃成为樱桃樱桃。当整个行业都在追逐AI时，Jincang为什么要将第一个“集成”放置？面对“由AI爆炸造成的新需求”的提议，Leng Jiolatequan的破裂是温和而明确的。尽管存储和有效的新数据计算，例如VECT或数据实际上是明确的需求，ICJ Jincang对行业本质具有更深的远见。无论是传统的交易数据，时间序列数据还是由AI生成的向量数据，主要应用程序仍然保存（高压缩），快速获取（有效搜索）和快速计算（有效计算）。当该行业热烈讨论AI将如何重组数据库时，Dianke Jincang选择了Integration + AI，这是一条更全面的道路。 Leng Jianquan说，整合策略不是一个临时的想法，而是三年前提出的框架。 “ AI是一种关键的应用程序和改进方法，而“融合”是骨骼产品的骨骼和主要进化方向。”最大的问题强制体是分开的技术电池提供了很高的复杂性和成本。如果每种类型的数据（关系类型，文档，向量，同步），则每个应用程序方案和每个数据库体系结构REQUIRES单独的产品，选择，开发，同步以及操作和维护的复杂性将呈指数增长，并且无法由公司传输。 Jincang数据库“ Fusion”是，您将直接到达此面板点。它的含义远远超出了简单的多模型支持，但它们是涵盖数据库整个生命周期的“集成”功能系统。 “五个整合”的分解：国内替代的“ Costobone削减Clifning” Leng Jiatequan提供了-Depth的解释，即Jincang数据库中的“五个整合”如何专门解决国家替代问题并实际上增强了AI的情景。基于Oracle和MySQL的兼容性模式的一般功能，KES V9 2025添加了SQL Server的兼容模式（一般函数覆盖率达到99％）和SYBASE兼容模式（一般函数覆盖率达到95％）。这是实施国家替代方案的“直接交换”的第一步。以卫生行业为例：该领域继承的许多系统都是基于SQL服务器和Jincang数据库之间的深层兼容性，为此类系统的完美迁移奠定了道路，从而大大降低了应用程序转换的阈值和风险。多个体系结构集成：巧合场景，实现绩效和平衡成本。一组针对各种方案的分布式组解决方案（RAC），例如交易和分析，这些方案是对光多个亚降低，主次登录，读取和共享多种模式的共享存储的灯光多重下发出的。它的价值在于“应要求”。客户不必提前支付高度的多元化费用，以使未来的最大不确定流量。 Jincang数据库提供了一条灵活的进化路线，以根据商业压力和成本考虑选择最佳体系结构离子。集成的多模数据存储：收敛技术堆栈的基石。核是在单个数据库中允许诸如关系，文档，向量和时间之类的数据。 Leng Jianquan says that the central values for multimode data integration are "around a model and a library through a single database, application development, data synchronization, operation, said it is necessary to reduce several costs of use, such asMaintenance and provide applications for a unified data source, in real and high quality time. Integrated processing of multiple application scenarios: Breaking the traditional barriers of TP/AP. Databases must address transaction processing (TP), analytical处理（AP）并进一步改善了新方案，例如时间分析，记录处理和AI推断。集成开发，运营和维护管理：智能维护管理，明智地提高效率并降低使用阈值。为此，Jincang数据库引入了两种类型的代理。应用程序开发代理有助于生成SQL。更好的。 “加速器。向量引擎接纳了一种矢量数据类型，包括32和16位的浮点矢量，分散的浮点矢量和二进制向量。它可用于存储包含它的向量表示并补充dist Index，IVF_flat Index，除了丢失的Index，IVF_Flat Index的范围外，还可以启动此类范围。语言模型已导致矢量模型的快速应用。绅士的问题和答案（文本向量）等。此外，Jinkan数据库可用作MCP服务器，以促进大型模型（RAG）的生成质量。 AI遍布整个行业。讨论“智能操作和维护”时，leng Construction Quan认为，这是提高数据库使用易用性的进步，并且是AI可以更好地反映其在数据库字段中的价值的情况。原因是数据库性能的优化基于基本算法，但是AI具有“促进数据库的管理和调整”的巨大潜力。特别是在产品级别上，在本新闻发布会上启动了数据库（云数据库的数据库版本），该会议“ lu yunwei智能”有助于提出异常的预测，根本原因的定位和通过学习历史负载和性能数据调整参数，这允许自动警报M的封闭循环MAI的管理。 KFS Ultra是一种智能数据集成平台的业务级别，同时发布，并使用AI技术作为中心驱动力，为多种数据类型的真实时间交换和分配方案提供了完整的智能数据链接集成解决方案。特别值得注意的是“ Kbao”的聪明助手。这可以安装和实施，并提供智能维护支持和维护支持，以实时调整格式调整，诊断失败以及技术问题和答案。在Dianke Jincang中，AI的价值不断增加。在研发阶段，AI有助于生成代码和生成测试用例。在市场信息阶段，AI有助于分析需求趋势。这些“背后”应用程序提高了Jincang数据库本身的效率和产品抛光的准确性。Fusion是基础，AI是EM动力。 Leng Jiatequan说：“通过以数据库性能为例，我们的最终目标是“多重，快速，稳定，保守。 “基础是在内部算法和体系结构设计中找到的。AI在该基础中重现了优化和辅助作用。并且中央系统已成为主要的战场。异构数据迁移工具，用于“服务的迁移而无需停止服务”。企业持续性，同时保证未来的IIA.Masu Applications and ia.masu and aub。 “加速器”促进客户使用强大的核心。在智能转换中使用和基础架构的总成本。随着潮流的回溯，这确实支持中国数字经济的高质量发展必须是这些创新基础，这些创新基础深深地包含了“综合”基因的无条件功能。